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국민건강영양조사–사망원인통계 연계자료 (ver 2.2)

국민건강영양조사 단면 자료에 통계청 사망원인통계를 붙여 사망여부·사인·사망시점을 추적하는 연계(준코호트) 자료 — 검진·식이·건강행태를 사망 결과와 잇는 생존분석이 가능해진다.

질병관리청(건강영양조사분석과) + 통계청 사망원인통계(MDIS 연계)단면조사 + 사망 추적 연계(준코호트) · 개인(ID_New)

질병관리청이 국민건강영양조사 참여자 중 사망원인통계 연계에 동의하고 주민등록번호가 유효한 19세 이상을 통계청 사망원인통계와 연계한 자료다. 2007~2018년 조사참여자 약 7.2만 명 중 약 7.0만 명(97.5%)이 최종 연계되었고, 사망 추적은 2007~2023년까지 이어진다. 단면 조사인 국민건강영양조사에 사망여부·사인·사망시점이 더해져, 검진·식이·건강행태를 사망 결과와 연결하는 생존분석이 가능해진다.

자료는 2007–2018년 국민건강영양조사 원시자료와 사망원인통계 변수를 하나의 기본DB(개인 1행)로 묶어 제공하며, 분석용 개인키 ID_New를 새로 부여한다(기존 ID·나이 등은 제외). 식품섭취조사(24시간 회상)는 개인당 여러 행이므로 별도 DB로 분리되어 같은 ID_New로 연계된다.

자료 성격
단면조사 + 사망 추적 연계(준코호트)
연계 대상
2007–2018 KNHANES 참여자(19세+), 약 7.0만 명(연계율 97.5%)
사망 추적
2007–2023 통계청 사망원인통계
연계키
ID_New(연계 전용 개인키)
사망 변수
사망여부 · 사망원인(KCD) · 사망 연·월(+장소)
구성
기본DB(개인 1행) + 식품섭취조사(개인 N행, 별도)

강점

  • 검진 실측·식이·건강행태(KNHANES) ↔ 사망/사인(통계청)을 개인 단위로 연결 → 위험요인-사망 생존분석
  • 사인별(암·순환기 등) 사망 분석, 추적기간 기반 사망률·생존함수 산출
  • 건강나이·건강여명 등 위험요인 기반 사망모형 구축에 적합

유의점

  • 19세 이상·연계동의·주민번호 유효자 한정(선택편의 가능), 복합표본 가중치 고려
  • 주민등록번호 기반 나이라 KNHANES 조사나이와 차이 가능
  • 사망원인통계 버전(소수점)에 따라 추적기간이 달라짐 — 버전 명시 필요
  • 표본 규모상 희귀 사인 분석은 검정력 한계

활용

  • 건강위험요인-사망 연관 분석(생존분석·Cox 모형)
  • 사인별 사망률·건강여명·건강나이 산출
  • 보험 사망·건강나이 위험률 연구 기초

DB 구조 (ERD)

키값(조인키)으로 테이블이 상호 연결됩니다. 박스는 키 컬럼만 간단히 보여 연결선이 잘 보이도록 했고, 테이블을 누르면 그 테이블의 연결선·연결 키값(칩)·연결 목록·전체 컬럼 설명이 함께 표시됩니다.

조인키ID_New

연계 기본DB · 개인 1행(2007-2018)

사망원인통계 연계 · 2007-2023(동일 파일)

식품섭취조사 · 24시간 회상(별도 파일, 개인당 다행)

연계 기본DB (HN07_ALL~HN18_ALL) 의 연결 — 키값으로 이어지는 테이블 2

  • 사망원인통계(연계)ID_New
  • HN_24RC(연계)ID_New

연계 기본DB (HN07_ALL~HN18_ALL)

HN_ALL(연계)· 연계 기본DB · 개인 1행(2007-2018)
ID_New
연계자료 분석용 개인 식별자 — 연계 시 새로 부여(기존 ID·가구ID 등은 제외). 사망원인통계·식품섭취조사를 잇는 연계키.
조사년
국민건강영양조사 조사 연도(2007~2018) — 추적기간(조사~사망) 계산의 시작점.
조사월
조사 월.
age_rrn
주민등록번호 기반 나이 — 연계 추가 제공(실제 생년월일 기반, KNHANES 조사나이와 차이 가능).
sex
성별.
wt
가중치 — 복합표본설계(층화집락) 추정 시 적용.
HE_BMI
체질량지수 — 검진 실측(대표). KNHANES 원시 검진변수 일체 포함.
HE_sbp
수축기 혈압 — 검진 실측(대표).
HE_glu
공복혈당 — 검진 실측(대표).
HE_chol
총콜레스테롤 — 검진 실측(대표).
N_EN
1일 에너지 섭취량 — 영양 요약(대표). 건강설문(이환·건강행태) 변수도 함께 포함.

출처

ERD·컬럼 정의는 SQL_Builder(DB 코드생성앱) 카탈로그의 공식 레이아웃 기반이며, DB 특성은 위 기관 자료를 참고해 정리했습니다. 표본 규모·기간 등 세부 수치는 제공 기관의 최신 공지를 확인하세요.