모델분석 · 업무지원 앱
보험 실무에 바로 쓸 수 있는 자체 개발 앱 모음입니다. 카드를 누르면 새 탭에서 앱이 열립니다.
생명보험 보험료 자동 산출
생명보험 보험료 및 책임준비금을 모듈 형식으로 자동 산출하는 앱입니다. 간단한 클릭만으로 보험료를 산출할 수 있으며, 간결화된 방식으로 전체 흐름 및 산출결과를 파악할 수 있습니다.
- 모듈형 생명보험 보험료 산출
- 책임준비금 자동 계산
- 간결한 흐름 및 결과 조회
- 클릭만으로 빠른 산출
보험료 자동산출 파이프라인 — 계약정보·위험률·생존/사망·계산기수·순/영업보험료·준비금까지 13개 모듈이 순차 점등되며 월납 보험료가 산출됩니다.
머신러닝 학습 파이프라인 — 데이터 적재·전처리·학습·평가까지 보험 예측 모델의 학습 과정이 자동으로 흐릅니다.
머신러닝 자동분석
머신러닝을 모듈화하고 이를 파이썬으로 구현하여 검증이 가능하고 다양한 모델을 조합하여 산출이 가능합니다.
- 머신러닝 모듈화 및 파이썬 구현
- 다양한 모델 조합 산출
- 결과 검증 기능
- 자동화된 ML 워크플로우
강의 지원 앱
PDF 파일에 대해 전체보기 및 펜, 네모, 원 등 다양한 시각적 요소를 추가해 강의를 지원하는 앱입니다.
- PDF 파일 페이지 이동 및 전체보기 지원
- 펜, 네모, 원 등 다양한 그리기 도구
- 직관적인 시각적 요소를 통한 강조 표시
- 효율적인 강의 진행을 돕는 보조 도구 모음
PDF Master
PDF 파일을 손쉽게 관리하세요. 여러 PDF를 하나로 합치거나, 필요한 페이지만 추출하거나, 불필요한 페이지를 삭제할 수 있습니다.
- 여러 PDF 파일 합치기
- PDF 페이지 분할 및 추출
- 특정 페이지 삭제
- 빠르고 간편한 처리
Actuary Pro Calc
계리사 시험 1차에서 사용 가능한 계산기입니다. 시험에서 허용하는 계산기를 사용하여 수식을 계산하고 이에 대한 계산과정을 보여줍니다.
- 대상: 카시오(JS-40B/JS-40GT), 샤프(EL-N942X), 캐논(LS-1200V/TS-1200TG) 계산기
- M+, M- 기능 활용 가능
- 시험환경에 적합한 계산 기능
- 계산과정의 직관적인 설명
보험수리 화이트보드
보험수리 계산을 편리하게 할 수 있는 보드로써 수리 기호 등이 포함되어 있습니다.
- 보험수리 계산용 화이트보드
- 수리 기호·KaTeX 수식 입력
- 타임라인·화살표 등 도형 지원
- PNG 내보내기·저장
이미지 수식변환기
이미지나 간단한 텍스트를 LaTeX, PPT, Word 수식으로 변환해 드립니다. 논문·보고서·발표 자료 작성에 활용할 수 있습니다.
- 이미지를 LaTeX, PPT, Word 수식으로 변환
- 간단한 텍스트를 LaTeX, PPT, Word 수식으로 변환
- 다양한 출력 형식 지원
- 수식 복사·붙여넣기 편의
보험 위험률·예측모형 산출에 활용하는 공공 의료데이터입니다. 카드를 누르면 DB 특성과 테이블 구조(ERD)를 볼 수 있습니다.
표본코호트
국민건강보험공단 표본코호트 2.2 DB
전 국민의 약 2% 표본을 2002년부터 추적하는 종단(panel) 코호트 — 자격·진료·검진·사망·장기요양을 개인키로 연계한다.
심평원 환자표본(HIRA-NPS)
건강보험심사평가원 환자표본자료 (HIRA-NPS)
건강보험 청구(명세서) 행정자료에서 연령·성별 층화 무작위추출한 환자 표본(약 3%·140만 명, 심평원). 명세서를 허브로 진료·상병·처방·기관을 연결한다.
환자조사
보건복지부 환자조사 마이크로데이터 (2016)
청구자료가 아닌, 전국 의료기관을 대상으로 외래·퇴원 환자 기록을 직접 수집하는 표본조사(보건복지부·통계청). 시설·인력까지 포함해 승수로 전국을 추정한다.
국민건강영양조사
국민건강영양조사 제9기(2022-2024) 원시자료 (KNHANES)
전국 가구 표본의 1세 이상 가구원을 대상으로 건강설문·검진·영양을 함께 조사하는 복합표본 조사 — 개인(ID)으로 기본 DB와 식품섭취 DB를 연계한다.
건강영양–사망원인 연계
국민건강영양조사–사망원인통계 연계자료 (ver 2.2)
국민건강영양조사 단면 자료에 통계청 사망원인통계를 붙여 사망여부·사인·사망시점을 추적하는 연계(준코호트) 자료 — 검진·식이·건강행태를 사망 결과와 잇는 생존분석이 가능해진다.
JMDC 클레임DB(일본)
JMDC Claims Database (일본 민간 의료데이터) — 추정 논리 ERD
일본 건강보험조합(직장가입) 기반 민간 의료 빅데이터 — 가입자 고유 ID 하나로 레세프트(청구)·건강검진·DPC·PHR을 결합한다. 본 ERD는 공개 자료로 재구성한 논리(추정) 모델이다.
강의 지원 앱
PDF 파일에 대해 전체보기 및 펜, 네모, 원 등 다양한 시각적 요소를 추가해 강의를 지원하는 앱입니다.
PDF Master
PDF 파일을 손쉽게 관리하세요. 여러 PDF를 하나로 합치거나, 필요한 페이지만 추출하거나, 불필요한 페이지를 삭제할 수 있습니다.
Actuary Pro Calc
계리사 시험 1차에서 사용 가능한 계산기입니다. 시험에서 허용하는 계산기를 사용하여 수식을 계산하고 이에 대한 계산과정을 보여줍니다.
보험수리 화이트보드
보험수리 계산을 편리하게 할 수 있는 보드로써 수리 기호 등이 포함되어 있습니다.
이미지 수식변환기
이미지나 간단한 텍스트를 LaTeX, PPT, Word 수식으로 변환해 드립니다. 논문·보고서·발표 자료 작성에 활용할 수 있습니다.
표본코호트
전 국민의 약 2% 표본을 2002년부터 추적하는 종단(panel) 코호트 — 자격·진료·검진·사망·장기요양을 개인키로 연계한다.
국민건강보험공단 표본코호트 2.2 DB심평원 환자표본(HIRA-NPS)
건강보험 청구(명세서) 행정자료에서 연령·성별 층화 무작위추출한 환자 표본(약 3%·140만 명, 심평원). 명세서를 허브로 진료·상병·처방·기관을 연결한다.
건강보험심사평가원 환자표본자료 (HIRA-NPS)환자조사
청구자료가 아닌, 전국 의료기관을 대상으로 외래·퇴원 환자 기록을 직접 수집하는 표본조사(보건복지부·통계청). 시설·인력까지 포함해 승수로 전국을 추정한다.
보건복지부 환자조사 마이크로데이터 (2016)국민건강영양조사
전국 가구 표본의 1세 이상 가구원을 대상으로 건강설문·검진·영양을 함께 조사하는 복합표본 조사 — 개인(ID)으로 기본 DB와 식품섭취 DB를 연계한다.
국민건강영양조사 제9기(2022-2024) 원시자료 (KNHANES)건강영양–사망원인 연계
국민건강영양조사 단면 자료에 통계청 사망원인통계를 붙여 사망여부·사인·사망시점을 추적하는 연계(준코호트) 자료 — 검진·식이·건강행태를 사망 결과와 잇는 생존분석이 가능해진다.
국민건강영양조사–사망원인통계 연계자료 (ver 2.2)JMDC 클레임DB(일본)
일본 건강보험조합(직장가입) 기반 민간 의료 빅데이터 — 가입자 고유 ID 하나로 레세프트(청구)·건강검진·DPC·PHR을 결합한다. 본 ERD는 공개 자료로 재구성한 논리(추정) 모델이다.
JMDC Claims Database (일본 민간 의료데이터) — 추정 논리 ERD