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건강보험심사평가원 환자표본자료 (HIRA-NPS)

건강보험 청구(명세서) 행정자료에서 연령·성별 층화 무작위추출한 환자 표본(약 3%·140만 명, 심평원). 명세서를 허브로 진료·상병·처방·기관을 연결한다.

건강보험심사평가원(HIRA) · 보건의료 빅데이터 개방시스템횡단(cross-section) · 연도별 독립 표본

건강보험심사평가원이 심사·청구 자료에서 연령·성별로 층화하여 무작위추출한 환자표본자료로, 한 해(자료연도) 동안의 전국 의료이용 단면을 가중치(SamplingWeight)로 추정할 수 있도록 설계되었다. 전체 환자의 약 3%, 약 140만 명 규모이며 대표성 검증을 거친다.

명세서일반(T200)을 허브로 진료내역(T300)·상병내역(T400)·처방내역(T530)이 명세서일련번호(SPEC_ID_SNO)로 연결되고, 요양기관(YKIHO)은 요양기관ID(YID)로 연결된다. 환자ID(JID)는 자료연도 내에서만 유효하다.

자료 성격
횡단 — 연도별 독립 표본(동일인 연간 추적 불가)
표본 규모
약 140만 명(전체 환자의 약 3%)
추출
연령·성별 층화 무작위추출 + 대표성 검증
관찰 기간
연 단위 (앱 카탈로그 기준 2009 ~ 2019)
상병코드
KCD
가중치
SamplingWeight — 전국 추정 시 필수

강점

  • 단년도 전국 의료이용 단면을 가중추정 → 유병·이용·진료비 단면 통계
  • 청구 명세서 전 구성요소(상병·행위/수가·약제·기관) 포함
  • 표본 규모가 커 단면 분석의 안정성이 높음

유의점

  • 횡단 — 환자ID(JID)가 연도 내만 유효해 최초발생률·washout·코호트 추적 불가
  • 반드시 가중치(SamplingWeight)를 적용하고 표본오차를 고려
  • 청구 기반 한계(비급여 누락 등)

활용

  • 연도별 유병률·의료이용률·진료비 단면 분석
  • 약물 사용 패턴·처방 분석
  • 질병·시술별 의료이용 규모 추정

DB 구조 (ERD)

키값(조인키)으로 테이블이 상호 연결됩니다. 박스는 키 컬럼만 간단히 보여 연결선이 잘 보이도록 했고, 테이블을 누르면 그 테이블의 연결선·연결 키값(칩)·연결 목록·전체 컬럼 설명이 함께 표시됩니다. 우측 ‘위험률 개발 필드 강조’ 버튼을 누르면 다음 위험률 자료를 만들 때 꼭 필요한 필드만 부각됩니다.

조인키JIDSPEC_ID_SNOYID

명세서(허브)

세부내역

요양기관

명세서 일반 (T200) 의 연결 — 키값으로 이어지는 테이블 4개

  • T300SPEC_ID_SNO
  • T400SPEC_ID_SNO
  • T530SPEC_ID_SNO
  • YKIHOYID

명세서 일반 (T200)

T200· 명세서(허브)
SPEC_ID_SNO
명세서일련번호 — 청구(진료) 1건을 식별. T200↔T300·T400·T530을 잇는 청구 단위 연결키.
JID
환자ID — 익명 환자 식별자. ⚠ 자료연도 내에서만 유효 — 동일인 연간 추적 불가(횡단).
YID
요양기관ID — 진료를 제공한 의료기관 식별. 요양기관(YKIHO) 연결키.
SEX_TP_CD
성별 — 1=남, 2=여.
PAT_AGE
환자 연령.
FOM_TP_CD
진료형태(서식)코드 — 입원(021·041·071·072·073) / 외래(031·051·081·082·091·111·991) 구분.
MSICK_CD
주상병코드(KCD) — 질병 분석의 핵심 컬럼.
SSICK_CD
부상병코드(KCD).
SOPR_YN
수술여부 — 0=미수술, 1=수술.
RECU_FR_DD
요양개시일자 — 진료 시작일(이벤트 일자).
RECU_TO_DD
요양종료일자.
FST_IPAT_DD
최초입원일자 — 입원 명세서의 입원 시작일.
RECU_DDCNT
요양일수 — 입원 시 입원일수 포함(트랙B 입원일수 산출에 사용).
VST_DDCNT
입내원일수 — 외래 방문일수(트랙B 통원일수 산출에 사용).
RVD_RPE_TAMT_AMT
심결요양급여비용총액 — 총진료비(트랙B 치료비 산출).
RVD_SLF_BRDN_AMT
심결본인부담금 — 수진자 부담금.
RVD_INSUP_BRDN_AMT
심결보험자부담금 — 공단(보험자) 부담금.
SelectionProb
표본추출확률 — 가중치 산출 근거(추출확률의 역수 기반).
SamplingWeight
표본가중치 — 표본을 전국 모집단으로 확대 추정할 때 반드시 곱한다(횡단 표본 필수).

출처

ERD·컬럼 정의는 SQL_Builder(DB 코드생성앱) 카탈로그의 공식 레이아웃 기반이며, DB 특성은 위 기관 자료를 참고해 정리했습니다. 표본 규모·기간 등 세부 수치는 제공 기관의 최신 공지를 확인하세요.